物聯(lián)百科
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物聯(lián)網可以為我們帶來什么？
不論是“2G、3G、4G”還是“物聯(lián)網”，對我們來說都是既熟悉又陌生的詞語，這些詞語的背后都包含了許多令人興奮的新技術，但大多時候我們看到的只是這些技術給我們生活帶來的變化，而不是技術本身的概念。 簡單來說，“物聯(lián)網”就是將每個物品都連接到互聯(lián)網，在這項技術中，每一個設備都能自動工作，根據(jù)環(huán)境變化自動響應，與其他或多個
2021-02-22 15:05:08 32
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智能醫(yī)療有哪六大應用領域？
智能醫(yī)療主要運用的人工智能技術，是影像與數(shù)據(jù)分析能力;但應用范圍愈來愈廣，包括以下這六種： 第一種，醫(yī)療影像。這部分涵蓋包含心臟超音波、核磁共振(MRI)或胸腔斷層掃描影像的判讀等。 第二種，醫(yī)療大數(shù)據(jù)。可透過基因、生活習慣、社經狀況等數(shù)據(jù)，分析人們可能會罹患哪些疾病、如何預防、怎么治療、愈后該注意什么等等。 第三種，基因相關研究。因為基因過于復雜，過去我們只看單基因的變異;有人工智
2021-02-22 15:05:08 67
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實施物聯(lián)網安全標準的主要挑戰(zhàn)
正如我們今天所知，物聯(lián)網讓我們的生活變得更輕松——但它并非100%安全。很難理解為什么為物聯(lián)網制定全面的網絡安全標準是如此困難。畢竟，既然我們能夠創(chuàng)造這項技術，我們就應該能夠保證它的安全。 從理論上講，應該是這樣。但是，在實踐中，網絡安全專家需要克服很多挑戰(zhàn)。以下是實施物聯(lián)網安全標準的一些常見問題： 通用安全遇到的挑戰(zhàn) 通用安全包括我們用來保護設備安全的所有常
2021-02-22 14:48:07 67
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順應物聯(lián)網發(fā)展趨勢 安防行業(yè)網絡安全需升級
經過業(yè)界共同努力，國內物聯(lián)網產業(yè)鏈和產業(yè)體系初步形成，產業(yè)規(guī)模快速增長。目前，中國發(fā)展物聯(lián)網所需的自動控制、信息傳感、射頻識別等技術和產業(yè)都已成熟或基本成熟，通信運營商和系統(tǒng)設備提供商達到世界級水平，下游應用不斷拓展。 毫無疑問，智能安防產業(yè)需要順應物聯(lián)網發(fā)展趨勢，然而，隨著物聯(lián)網系統(tǒng)更加開放，各設備之間逐漸實現(xiàn)互聯(lián)互通，網絡安全和數(shù)據(jù)隱私風險也隨之增加。而安防設備由于其應用的特殊性，一旦被
2021-02-22 14:22:57 36
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5G在物聯(lián)網應用中的意義
智慧城市、汽車、廚房、鎖、衣服……我們生活中習慣使用的任何元素都將變得聰明起來。這意味著數(shù)據(jù)正在通過網絡進行收集和分析，并且這些元素的生存和發(fā)展將需要改進的網絡連接標準。 5G連接的新時代 高通首席執(zhí)行官斯蒂芬·莫倫科普特(Stephen Mollenkopt)表示，5G不僅僅是3G或4G之后的迭代，5G將產生類似于引入電力或汽車的影響，這將影響整個經濟并使整個社會受益。 就像3G支
2021-02-22 13:07:29 34
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企業(yè)不愿采用工業(yè)物聯(lián)網解決方案的4個常見理由
如果您像我一樣，您可能會覺得工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)現(xiàn)在比以前更重要了。工業(yè)物聯(lián)網正在崛起，據(jù)估計，到2030年，工業(yè)物聯(lián)網將為全球經濟價值增加14萬億美元。 另一方面，很明顯，許多企業(yè)仍然在使用手工、筆和紙的方式來處理庫存、運輸、工人安全和其他工業(yè)流程。那么……他們?yōu)槭裁床徊捎梦锫?lián)網解決方案呢?盡管這并不容易回答，但我總結了汽車、航空航天和其他制造業(yè)以及能源、倉儲和物流領域的潛在技術采用者
2021-02-22 11:33:33 37
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物聯(lián)網推動了工廠的數(shù)字化轉型
自工業(yè)革命以來，原材料和能源一直是每種制成品的基礎。在工業(yè)4.0中，數(shù)據(jù)變得比以往任何時候都更加重要，不僅可以降低運營成本，提高效率，還可以減少產品的每一部分，并從原材料和能源中獲取利潤。 幾十年前，工廠利用監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)以及可編程邏輯控制器(PLC)等技術開創(chuàng)了物聯(lián)網(IoT)的先河。這些傳統(tǒng)的物聯(lián)網應用主要是關于控制機器人和其他設備，監(jiān)控生產以及識別諸如過熱泵等問題，這些
2021-02-22 10:15:24 43
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當今企業(yè)面臨的7大物聯(lián)網風險
2016年10月，有史以來最復雜和最具破壞性的網絡攻擊之一摧毀了Twitter等主要網站，同時大大惡化了其他多個知名網站的用戶體驗，包括PayPal、Spotify、CNN、Mashable、Yelp、華爾街日報和紐約時報。這種分布式拒絕服務攻擊(DDOS)的規(guī)模非常驚人，這要歸功于來自數(shù)十萬個獨特互聯(lián)網地址的巨大流量。原來，一名黑客發(fā)現(xiàn)了某種型號安全攝像頭的漏洞。通過接管這些攝像頭，攻擊者可
2021-02-22 09:47:14 38