芯片掃描可以智能地安排每套服裝的面料和配飾；通過數據跟蹤，我們可以掌握每個產品的生產、分類和包裝狀態。。借助helcaos工業互聯網平臺的智能化方案和供應鏈“共享”，服裝制造商青島瑞華集團實現了生產流程的數字化，訂單響應周期從20天縮短到7天。

這是服裝行業的“凈”變化。當工業互聯網與5g結合，大量設備接入云，海量數據在毫秒內傳輸，更多的行業和企業迎來了數字化升級的機遇。

降低成本-通過平臺上的數據共享和生產協作，許多制造企業可以快速感知市場，匹配供應商，降低庫存成本和庫存壓力；借助遠程設備控制，實現無人化、人性化程度較低的生產，有效降低礦山等領域的事故率。

提高效率——通過設備聯動和數據資源共享，不斷提高制造、運輸、質檢等環節的效率。

將直播數據與服裝、消費電子企業對接，通過消費數據反饋，在珠寶加工產業集群增加質檢倉庫和配套倉庫，快速探索葵福產業集群新模式。

制造業向服務業延伸，產生了更多的增長空間。生產與市場的結合將推動產業集群質量和效率的提高。根據天燕調查數據，中國有36000家工業互聯網相關企業，從2016年到2020年，五年復合增長率為18.9%。

工業和信息化部有關負責人表示，未來幾年是工業互聯網發展的關鍵時期。協調發展與安全，建設一批產業互聯網關鍵技術和產品創新中心，培育一批專業系統解決方案供應商，打造一批特色產業集群和示范基地。

“在進一步加快新基礎設施建設和更好地支持服務業數字化轉型的同時，我們應該大力推動制造業的數字化升級。”工業和信息化部部長肖亞青表示，工業和信息化部將協調和密切關注智能制造工程、制造業數字化轉型和中小企業數字化賦權。同時，鼓勵各行各業龍頭企業利用5g、edge計算等新技術改造工業互聯網內聯網，加快標桿網絡、關鍵工業設備和企業向云的建設，讓應用場景擴展到更多實體經濟行業。