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近日,由中國人工智能學會主辦,新浪新聞、微博校園承辦的“智能信息創(chuàng)新與應用大賽”圓滿落幕。本次大賽是“2021中國AI+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”的專業(yè)賽分賽道之一,聚焦前沿技術和智能信息行業(yè)應用問題,發(fā)掘高質量人才,助力信息平臺的智能化應用創(chuàng)新。
人工智能的應用領域包括:家庭、零售、交通、醫(yī)療、教育、物流和安全。
人工智能的應用領域有哪些
企業(yè)服務解決方案
人工智能的應用領域包括:家庭、零售、交通、醫(yī)療、教育、物流和安全。
1.家
智能家居主要基于物聯(lián)網技術,通過智能硬件、軟件系統(tǒng)和云計算平臺形成完整的家居生態(tài)系統(tǒng)。用戶可以遠程控制設備,設備可以互聯(lián)和自學習,從而優(yōu)化整個家庭環(huán)境的安全性、節(jié)能性和便利性。值得一提的是,近兩年來,隨著智能語音技術的發(fā)展,智能揚聲器已經成為一個爆炸點。小米、天貓、rokid等企業(yè)推出了自己的智能音箱,不僅成功打開了家庭市場,也培養(yǎng)了未來更多智能家居產品的用戶習慣。然而,目前國內市場上智能產品種類繁多。如何突破這些產品之間的溝通障礙,建立安全可靠的智能家居服務環(huán)境,是行業(yè)下一個著力點。
2.零售
人工智能已廣泛應用于零售領域。無人便利店、智能供應鏈、客流統(tǒng)計、無人倉庫/無人車輛等都是零售業(yè)的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉庫,采用大量智能物流機器人進行協(xié)同。通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應用等技術,工業(yè)機器人能夠獨立判斷和行為,完成各種復雜任務,實現(xiàn)商品分揀、運輸、出庫等環(huán)節(jié)的自動化。Tupu技術將人工智能技術應用于客流統(tǒng)計。通過人臉識別的客流統(tǒng)計功能,門店可以從性別、年齡、表情、新老客戶、滯留時間等維度建立門店客流的用戶肖像,為調整經營策略提供數(shù)據(jù)依據(jù),并幫助門店運營部門提高從匹配真實客流到門店客流的轉化率。
3.交通
智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術在交通系統(tǒng)中綜合應用的產物。Its在日本使用最為廣泛,其次是美國、歐洲和其他地區(qū)。目前,我國在智能交通系統(tǒng)中的應用主要是通過對交通中的車流和行駛速度進行采集和分析,實現(xiàn)對交通的監(jiān)控和調度,有效提高交通容量,簡化交通管理,減少環(huán)境污染。
4.醫(yī)療
目前,垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術基本能夠滿足醫(yī)療行業(yè)的需求。市場上有很多技術服務商,如提供智能醫(yī)療成像技術的德尚云星、開發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)療診斷系統(tǒng)的智能微信、提供智能輔助診斷服務平臺的若水等,醫(yī)療數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和處理。盡管智能醫(yī)學在輔助診斷和治療、疾病預測、醫(yī)學圖像輔助診斷和藥物開發(fā)方面發(fā)揮著重要作用,但由于醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)和電子病歷在醫(yī)院之間不流通,技術發(fā)展與數(shù)據(jù)供應之間存在矛盾,導致企業(yè)和醫(yī)院之間的合作不透明。
5.教育
科大訊飛、益學教育等企業(yè)已經開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別,該機可以批改試卷、識別和回答問題等;語音識別可以糾正和改善發(fā)音;人機交互可以在線回答問題。人工智能與教育的結合在一定程度上可以改善教育行業(yè)教師分布不均衡、成本高的現(xiàn)狀,從工具層面上為教師和學生提供更有效的學習方法,但不能對教育內容產生更實質性的影響。
6.后勤
物流業(yè)運用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機視覺、智能機器人等技術,對運輸、倉儲、配送、裝卸等過程進行了自動化改造,基本實現(xiàn)無人操作。例如,利用大數(shù)據(jù)進行商品智能配送規(guī)劃,優(yōu)化物流供應、需求匹配、物流資源配置等。目前,物流行業(yè)的大部分人力都分布在“最后一公里”配送環(huán)節(jié)。京東、蘇寧和新秀競相開發(fā)無人駕駛車輛和無人機,以抓住市場機會。
7.安全
近年來,我國安全監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速,視頻監(jiān)控的數(shù)量也在不斷增長。公共和個人場景中安裝的監(jiān)控攝像機總數(shù)已超過1.75億臺。此外,在一些一線城市,視頻監(jiān)控已經實現(xiàn)了全覆蓋。然而,與國外相比,我國在安全監(jiān)控領域仍有很大的發(fā)展空間。到目前為止,安全監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經歷了模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網絡高清、智能監(jiān)控四個發(fā)展階段。每一次行業(yè)變革都得益于算法、芯片和組件的技術創(chuàng)新,以及由此帶來的成本降低。因此,產業(yè)鏈上游的技術創(chuàng)新和成本控制已成為安全監(jiān)控系統(tǒng)功能升級和產業(yè)規(guī)模增長的關鍵,也是產業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎。