近日，由中國人工智能學會主辦，新浪新聞、微博校園承辦的“智能信息創新與應用大賽”圓滿落幕。本次大賽是“2021中國AI+創新創業大賽”的專業賽分賽道之一，聚焦前沿技術和智能信息行業應用問題，發掘高質量人才，助力信息平臺的智能化應用創新。

人工智能的應用領域包括：家庭、零售、交通、醫療、教育、物流和安全。

人工智能的應用領域有哪些

企業服務解決方案

人工智能的應用領域包括：家庭、零售、交通、醫療、教育、物流和安全。

1.家

智能家居主要基于物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統和云計算平臺形成完整的家居生態系統。用戶可以遠程控制設備，設備可以互聯和自學習，從而優化整個家庭環境的安全性、節能性和便利性。值得一提的是，近兩年來，隨著智能語音技術的發展，智能揚聲器已經成為一個爆炸點。小米、天貓、rokid等企業推出了自己的智能音箱，不僅成功打開了家庭市場，也培養了未來更多智能家居產品的用戶習慣。然而，目前國內市場上智能產品種類繁多。如何突破這些產品之間的溝通障礙，建立安全可靠的智能家居服務環境，是行業下一個著力點。

2.零售

人工智能已廣泛應用于零售領域。無人便利店、智能供應鏈、客流統計、無人倉庫/無人車輛等都是零售業的熱門方向。京東自主研發的無人倉庫，采用大量智能物流機器人進行協同。通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數據應用等技術，工業機器人能夠獨立判斷和行為，完成各種復雜任務，實現商品分揀、運輸、出庫等環節的自動化。Tupu技術將人工智能技術應用于客流統計。通過人臉識別的客流統計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老客戶、滯留時間等維度建立門店客流的用戶肖像，為調整經營策略提供數據依據，并幫助門店運營部門提高從匹配真實客流到門店客流的轉化率。

3.交通

智能交通系統是通信、信息和控制技術在交通系統中綜合應用的產物。Its在日本使用最為廣泛，其次是美國、歐洲和其他地區。目前，我國在智能交通系統中的應用主要是通過對交通中的車流和行駛速度進行采集和分析，實現對交通的監控和調度，有效提高交通容量，簡化交通管理，減少環境污染。

4.醫療

目前，垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術基本能夠滿足醫療行業的需求。市場上有很多技術服務商，如提供智能醫療成像技術的德尚云星、開發人工智能細胞識別醫療診斷系統的智能微信、提供智能輔助診斷服務平臺的若水等，醫療數據的統計和處理。盡管智能醫學在輔助診斷和治療、疾病預測、醫學圖像輔助診斷和藥物開發方面發揮著重要作用，但由于醫學圖像數據和電子病歷在醫院之間不流通，技術發展與數據供應之間存在矛盾，導致企業和醫院之間的合作不透明。

5.教育

科大訊飛、益學教育等企業已經開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別，該機可以批改試卷、識別和回答問題等；語音識別可以糾正和改善發音；人機交互可以在線回答問題。人工智能與教育的結合在一定程度上可以改善教育行業教師分布不均衡、成本高的現狀，從工具層面上為教師和學生提供更有效的學習方法，但不能對教育內容產生更實質性的影響。

6.后勤

物流業運用智能搜索、推理規劃、計算機視覺、智能機器人等技術，對運輸、倉儲、配送、裝卸等過程進行了自動化改造，基本實現無人操作。例如，利用大數據進行商品智能配送規劃，優化物流供應、需求匹配、物流資源配置等。目前，物流行業的大部分人力都分布在“最后一公里”配送環節。京東、蘇寧和新秀競相開發無人駕駛車輛和無人機，以抓住市場機會。

7.安全

近年來，我國安全監控行業發展迅速，視頻監控的數量也在不斷增長。公共和個人場景中安裝的監控攝像機總數已超過1.75億臺。此外，在一些一線城市，視頻監控已經實現了全覆蓋。然而，與國外相比，我國在安全監控領域仍有很大的發展空間。到目前為止，安全監控行業的發展經歷了模擬監控、數字監控、網絡高清、智能監控四個發展階段。每一次行業變革都得益于算法、芯片和組件的技術創新，以及由此帶來的成本降低。因此，產業鏈上游的技術創新和成本控制已成為安全監控系統功能升級和產業規模增長的關鍵，也是產業可持續發展的重要基礎。