邊緣計算實際已存在多年，但其發(fā)展在近幾年間格外受到業(yè)內(nèi)外關(guān)注。從數(shù)據(jù)上來看，據(jù)Gartner預測，截止2025年，將有75%的企業(yè)數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與云之外的邊緣產(chǎn)生，而這一比例在2018年僅為10%；在市場規(guī)模方面，TheGrandViewResearch指出全球邊緣計算市場有望以37.4%的年復合增長率飛速增長，從2019年的35億美元增至2027年的434億美元。

　　邊緣計算作為有望重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算和編程語言的新技術(shù)，雖然在實際應(yīng)用及落地中，仍有許多問題亟待解決與突破，但可以預見的是，今天的邊緣計算顯然已不再“邊緣”，未來已至。

　　然而，在飛速發(fā)展的背后，許多企業(yè)與組織仍對邊緣計算存有諸多疑問，邊緣計算與云計算之間是怎樣的關(guān)系？邊緣計算為何在近幾年間“突飛猛進”？邊緣數(shù)據(jù)的增長又將給企業(yè)帶來怎樣的機遇和挑戰(zhàn)？本文將試圖對這些疑問進行辨析。

　　就近決策的“觸點”

　　從目前的業(yè)內(nèi)共識來看，作為靠近數(shù)據(jù)源頭、融合了網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算與應(yīng)用能力的分布式計算平臺，邊緣計算可以很大程度上被理解為云計算的反向操作，云計算強調(diào)計算、存儲和及應(yīng)用處理能力的集中，并由此將龐大的計算資源與數(shù)據(jù)中心使用能力賦能到個體，而邊緣計算更多的是將這種能力重新由中心下沉到邊緣。

　　基于這樣的特性，邊緣計算很大程度上被視為對云計算的一種優(yōu)化及補充。在邊緣計算的加持下，相對云計算，數(shù)據(jù)可在靠近數(shù)據(jù)源的一頭被實時分析處理，由于數(shù)據(jù)不必再傳回數(shù)據(jù)中心或云，在縮短處理延遲時間的同時，邊緣計算的存在也可減少對網(wǎng)絡(luò)帶寬的征用，打破可能存在的數(shù)據(jù)瓶頸，確保應(yīng)用程序更高效順暢的運行。

　　作為智能系統(tǒng)靈活的“手足”，邊緣計算可以很好地與云計算這一“大腦”互補，而這種互補在5G及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)崛起、及產(chǎn)業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當下，有著重要的實際意義，并同時推動著邊緣計算的發(fā)展。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具

　　邊緣計算在近幾年突飛猛進，究其本源，離不開數(shù)字化轉(zhuǎn)型在全球的加速步伐。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非僅僅指企業(yè)對其IT基礎(chǔ)設(shè)施的更新，更大意義上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著企業(yè)及組織利用新一代技術(shù)對其產(chǎn)品、服務(wù)及商業(yè)模式進行重構(gòu)，打破原有的數(shù)據(jù)壁壘，強化數(shù)據(jù)驅(qū)動，最后實現(xiàn)提升效率，改進管理、增加收入的根本目的。

　　“邊緣”曾一度被忽視，無論是生產(chǎn)線還是分支機構(gòu)，企業(yè)與組織很少對其末端收集到的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性的處理，在采集完成后隨意存放，造成邊緣數(shù)據(jù)長期處于自然生長、自然使用、自然消亡的情形。在當下的數(shù)字化進程中，越來越多的企業(yè)及組織逐步認知到了“邊緣”場景及數(shù)據(jù)的意義——只有將原本處于邊緣末端的“點與線”納入連接，才能形成完整的數(shù)字化圖景，了解現(xiàn)行企業(yè)運作的真正全貌及各個環(huán)節(jié)中可能存在的問題。

　　在邊緣計算的加持下，除了上文提及的帶寬、實時數(shù)據(jù)處理和數(shù)字化全景外，企業(yè)也可獲得兩大益處：一方面，借助對數(shù)據(jù)的實時處理與持續(xù)的機器學習，企業(yè)及組織可根據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)使用者的具體需要修改、完善模型，從而提供更具個性化的體驗；另一方面，由于數(shù)據(jù)本身在數(shù)據(jù)源附近進行存儲與處理，這些包含大量隱私細節(jié)的數(shù)據(jù)不再經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)上傳至云端，減少了數(shù)據(jù)泄露方面的隱憂。

　　亟待優(yōu)化的性能與安全

　　然而，正如其他發(fā)展中技術(shù)一樣，盡管邊緣計算能帶來不少的優(yōu)勢與好處，企業(yè)在真正的部署運用中，仍有許多地方必須仔細思量。

　　第一個問題來自于負載。無數(shù)個處于“邊緣”的設(shè)備，對于企業(yè)而言可能是沉重的負擔，一方面，這意味著他們的基礎(chǔ)架構(gòu)要管理并支持大量非結(jié)構(gòu)化、分布式的數(shù)據(jù)。另一方面，企業(yè)還需對邊緣工作負載設(shè)定不同的權(quán)重及優(yōu)先級，以便在運行中執(zhí)行最優(yōu)分配，這都對企業(yè)的邊緣計算架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。

　　安全是企業(yè)與組織需關(guān)注的另一大議題。盡管在邊緣計算情境下，終端數(shù)據(jù)不再被上傳至云端處理，從而降低了終端隱私數(shù)據(jù)泄露的風險，但在新的場景中，企業(yè)與組織在安全領(lǐng)域也面臨著新的風險。由于架構(gòu)設(shè)置，一旦勒索軟件侵入并控制某一邊緣節(jié)點，這一節(jié)點所服務(wù)的片區(qū)都將面臨癱瘓、停機的風險。此外，邊緣設(shè)備的物理安全也面臨不少潛在威脅，而現(xiàn)行的大多數(shù)數(shù)據(jù)安全的保護策略往往又難以完全覆蓋并適配于邊緣計算架構(gòu)。在此種情形下，對組織機構(gòu)而言，制定有全面性一體化的，可囊括邊緣場景的安全策略，并部署相對的平臺式解決方案變得尤為關(guān)鍵。隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，有擴展性的平臺式解決方案可彌補單點式解決方案在集成方面的不足，有望更實時、全面地滿足企業(yè)的IT建設(shè)及部署需要，并從治理的角度，形成完整的圖景。