邊緣計算實際已存在多年，但其發展在近幾年間格外受到業內外關注。從數據上來看，據Gartner預測，截止2025年，將有75%的企業數據在傳統數據中心與云之外的邊緣產生，而這一比例在2018年僅為10%；在市場規模方面，TheGrandViewResearch指出全球邊緣計算市場有望以37.4%的年復合增長率飛速增長，從2019年的35億美元增至2027年的434億美元。

　　邊緣計算作為有望重構網絡、存儲、計算和編程語言的新技術，雖然在實際應用及落地中，仍有許多問題亟待解決與突破，但可以預見的是，今天的邊緣計算顯然已不再“邊緣”，未來已至。

　　然而，在飛速發展的背后，許多企業與組織仍對邊緣計算存有諸多疑問，邊緣計算與云計算之間是怎樣的關系？邊緣計算為何在近幾年間“突飛猛進”？邊緣數據的增長又將給企業帶來怎樣的機遇和挑戰？本文將試圖對這些疑問進行辨析。

　　就近決策的“觸點”

　　從目前的業內共識來看，作為靠近數據源頭、融合了網絡、存儲、計算與應用能力的分布式計算平臺，邊緣計算可以很大程度上被理解為云計算的反向操作，云計算強調計算、存儲和及應用處理能力的集中，并由此將龐大的計算資源與數據中心使用能力賦能到個體，而邊緣計算更多的是將這種能力重新由中心下沉到邊緣。

　　基于這樣的特性，邊緣計算很大程度上被視為對云計算的一種優化及補充。在邊緣計算的加持下，相對云計算，數據可在靠近數據源的一頭被實時分析處理，由于數據不必再傳回數據中心或云，在縮短處理延遲時間的同時，邊緣計算的存在也可減少對網絡帶寬的征用，打破可能存在的數據瓶頸，確保應用程序更高效順暢的運行。

　　作為智能系統靈活的“手足”，邊緣計算可以很好地與云計算這一“大腦”互補，而這種互補在5G及物聯網技術崛起、及產業加速數字化轉型的當下，有著重要的實際意義，并同時推動著邊緣計算的發展。

　　數字化轉型的重要工具

　　邊緣計算在近幾年突飛猛進，究其本源，離不開數字化轉型在全球的加速步伐。數字化轉型并非僅僅指企業對其IT基礎設施的更新，更大意義上，數字化轉型意味著企業及組織利用新一代技術對其產品、服務及商業模式進行重構，打破原有的數據壁壘，強化數據驅動，最后實現提升效率，改進管理、增加收入的根本目的。

　　“邊緣”曾一度被忽視，無論是生產線還是分支機構，企業與組織很少對其末端收集到的數據進行系統性的處理，在采集完成后隨意存放，造成邊緣數據長期處于自然生長、自然使用、自然消亡的情形。在當下的數字化進程中，越來越多的企業及組織逐步認知到了“邊緣”場景及數據的意義——只有將原本處于邊緣末端的“點與線”納入連接，才能形成完整的數字化圖景，了解現行企業運作的真正全貌及各個環節中可能存在的問題。

　　在邊緣計算的加持下，除了上文提及的帶寬、實時數據處理和數字化全景外，企業也可獲得兩大益處：一方面，借助對數據的實時處理與持續的機器學習，企業及組織可根據產品及服務使用者的具體需要修改、完善模型，從而提供更具個性化的體驗；另一方面，由于數據本身在數據源附近進行存儲與處理，這些包含大量隱私細節的數據不再經由網絡上傳至云端，減少了數據泄露方面的隱憂。

　　亟待優化的性能與安全

　　然而，正如其他發展中技術一樣，盡管邊緣計算能帶來不少的優勢與好處，企業在真正的部署運用中，仍有許多地方必須仔細思量。

　　第一個問題來自于負載。無數個處于“邊緣”的設備，對于企業而言可能是沉重的負擔，一方面，這意味著他們的基礎架構要管理并支持大量非結構化、分布式的數據。另一方面，企業還需對邊緣工作負載設定不同的權重及優先級，以便在運行中執行最優分配，這都對企業的邊緣計算架構提出了挑戰。

　　安全是企業與組織需關注的另一大議題。盡管在邊緣計算情境下，終端數據不再被上傳至云端處理，從而降低了終端隱私數據泄露的風險，但在新的場景中，企業與組織在安全領域也面臨著新的風險。由于架構設置，一旦勒索軟件侵入并控制某一邊緣節點，這一節點所服務的片區都將面臨癱瘓、停機的風險。此外，邊緣設備的物理安全也面臨不少潛在威脅，而現行的大多數數據安全的保護策略往往又難以完全覆蓋并適配于邊緣計算架構。在此種情形下，對組織機構而言，制定有全面性一體化的，可囊括邊緣場景的安全策略，并部署相對的平臺式解決方案變得尤為關鍵。隨著新技術的不斷涌現，有擴展性的平臺式解決方案可彌補單點式解決方案在集成方面的不足，有望更實時、全面地滿足企業的IT建設及部署需要，并從治理的角度，形成完整的圖景。