邊緣計算網關工業控制應用具有邊緣側數據采集能力，能夠跨越邊緣側和云，提供智能操作能力，提供可操作的決策反饋，連接到決策執行系統。

 邊緣計算網關智能工業應用

1. 智能監控設備

邊緣計算網關支持更多的數據傳輸和處理，并保證傳輸的實時性和可靠性?？杉皶r對車間設備進行遠程控制、日常使用和運維，能夠提升設備故障的預測能力，實現預測性運維，最大限度延長設備壽命和提高設備利用率，5G 遠程遙控設備實現準確快速的施工，提高工作效率，節約成本，降低風險因素。

2.AI 質檢

Ai 質檢系統采用先進的邊緣計算技術 Ai 應用下沉到生產車間，在設備附近進行機器視覺分析，減少網絡帶寬視頻傳輸、數據獲取、標記、培訓、測試和部署，然后根據產品檢驗要求反饋產品類別信息、缺陷位置、缺陷類別，實現工業產品外觀缺陷的高精度識別分析，縮短應用響應時間，提高業務實時性。

3. 工廠安防

 在工廠安全領域，需要通過邊緣計算準確定位人員，將定位信息與實時視頻、圖像和數據傳輸聯系起來，確保毫秒響應和提示，保證預警的有效性，防止安全事故的發生。同時，為了長期存儲數據，追溯事故，這些需求需要通過邊緣計算的大帶寬、實時性和云大量存儲來實現。

傳統人工檢查工作量大，容易漏檢。5G、Ai 在邊緣計算中，智能檢查機器人可以取代人類檢查。在機器人檢查場景中，必須利用云強大的大數據處理能力，有效提取和分析設備的風險特征點，形成設備檢查報警模型。機器人管理和 DIAG 系統（診斷系統）部署在邊緣側，通過 5G 實時高清檢查圖片、設備信息、環境信息、系統交互等。網絡回傳，判斷現場產品是否與 DIAG 系統產品信息一致，防止遺漏。

5. 智能控制物流設備

智能工廠內，多 AGV 調度算法極其復雜，復雜的環境和大量的跨區域操作對通信的穩定性和帶寬提出了更高的要求。隨著企業的發展 AGV 數量增加，云 AGV 可以更好地解決運算問題，邊緣計算可以給云 AGV 支持高可靠、低延遲的通信條件