這是不應(yīng)該的，我們必須了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)以及它對任何流程的轉(zhuǎn)變。就拿網(wǎng)絡(luò)流媒體平臺(tái)Netflix來說，它能基于你的觀看歷史來為你推薦其他電視劇或電影。

 

　　在這種推薦模式開始之前，我們習(xí)慣根據(jù)評分來選擇要觀看的影片。然而，給出的評分有時(shí)并不能完全符合你的意愿，評分并不能說明你是否會(huì)喜歡這部電影，你可能會(huì)更喜歡一部6星的電影而不是8星的電影。

 

　　Netflix的平臺(tái)擁有數(shù)百萬的用戶基礎(chǔ)，因此能收集到龐大的數(shù)據(jù)。用戶們會(huì)公開(點(diǎn)贊或者點(diǎn)踩)以及含蓄地表達(dá)(追完整季劇，點(diǎn)擊同一部電影的某一張海報(bào))他們對一些影片的喜好。在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，Netflix給出的推薦顯然就會(huì)更合你心意一些，每個(gè)人看到的推薦都是量身定做的。

 

　　Netflix會(huì)根據(jù)用戶的觀看歷史來預(yù)測他們可能喜愛的影片，然后為用戶存入(提前上載)最近的數(shù)據(jù)中心。它還需要進(jìn)行大量的媒體處理(針對不同設(shè)備提供不同格式和清晰度的視頻轉(zhuǎn)換)，這個(gè)過程花費(fèi)較大。所以Netflix會(huì)基于現(xiàn)有服務(wù)器負(fù)載的歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的服務(wù)器負(fù)載，以此最大化利用這部分花費(fèi)，再將這些任務(wù)分配至未被充分利用的資源。

 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)為每一位用戶都推薦了定制化內(nèi)容，這在以前絕無可能。它不僅優(yōu)化了整個(gè)流程，獲得更高效率，同時(shí)還讓現(xiàn)有資源獲得了更好的利用。

 

 

　　答案是Netflix一段時(shí)間內(nèi)積累的用戶行為及用戶資源利用情況的數(shù)據(jù)。只有通過這些數(shù)量足夠龐大的相關(guān)數(shù)據(jù)，Netflix才有能力做到這些。

 

　　但是Netflix等平臺(tái)還有一個(gè)非常獨(dú)特的優(yōu)勢。因?yàn)樗麄冋麄€(gè)生態(tài)系統(tǒng)都是數(shù)字化的，所以他們可以持續(xù)收集數(shù)據(jù)并提供任何定制化推薦。平臺(tái)中所有的資源也都是數(shù)據(jù)化的，并且一直被實(shí)時(shí)監(jiān)控。

 

　　然而我們身邊大多數(shù)進(jìn)程都不是按上述流程進(jìn)行的。你的生活并不僅限于數(shù)字化設(shè)備。事實(shí)上，你的大部分活動(dòng)都是在屏幕外實(shí)現(xiàn)的。

 

 

　　要想機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能變成真正意義上的革命性技術(shù)，那么必須讓他們改變你身邊所有流程。他們必須在你生活中每一個(gè)方面都能創(chuàng)造價(jià)值，不僅僅是數(shù)字化方面。

 

　　就拿大家生活中最重要的一個(gè)方面來舉例吧，來看看交通。
 

 

　　幾十年以來人們都是自己駕駛汽車，直到突然有家公司想改變這一切，這家公司就是特斯拉。他們希望使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來打造無需人類介入的自動(dòng)駕駛汽車。

 

　　和Netflix不同的是，駕駛并不僅限于數(shù)字世界，大多數(shù)汽車和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)毫不沾邊。其中缺失了最重要的一個(gè)因素，那就是數(shù)據(jù)。

 

　　在這種情況下，物聯(lián)網(wǎng)就能發(fā)揮作用了。要想打造自動(dòng)駕駛汽車，第一步就是收集不同的駕駛數(shù)據(jù)并且對汽車實(shí)施數(shù)字監(jiān)控。這種新型的數(shù)字化汽車能夠通過雷達(dá)、人類駕駛員的活動(dòng)以及汽車中其他部件的運(yùn)行數(shù)據(jù)來收集周圍的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)也將被運(yùn)用于研發(fā)以不斷改進(jìn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

 

　　汽車的數(shù)字化需要物聯(lián)網(wǎng)的支持。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心就是在汽車中添加一些額外的硬件(傳感器、處理器和數(shù)字控制器)，以此來彌補(bǔ)數(shù)字世界和真實(shí)世界之間的鴻溝。

 

　　如果沒有物聯(lián)網(wǎng)的支持，自動(dòng)駕駛汽車就不可能成為現(xiàn)實(shí)。同樣，如果不在流程和產(chǎn)品制造中輔以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，那么人工智能也不可能實(shí)現(xiàn)大多數(shù)行業(yè)的變革。

 

　　就算沒有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，物聯(lián)網(wǎng)本身也能創(chuàng)造很多價(jià)值。而在強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手之后，它所能發(fā)揮出來的價(jià)值就更大了。物聯(lián)網(wǎng)值得更多的關(guān)注和贊嘆。