核心提示：自計算機誕生以來，我們經歷了幾次不同的it時代，如單機時代、pclan時代、互聯網時代、移動互聯網時代等等。在不久的將來，人類將迎來萬物互聯的物聯網時代。在單機時代，VLSI是基礎技術，高級語言和操作系統是關鍵的應用加速器；在pclan時代，我們制造了微處理器，dos和windows已經成為關鍵的應用加速器，它將計算機帶到了我們每個人的面前，使我們變得更加強大

在即將到來的物聯網時代，越來越多的智能設備出現。這個時代的關鍵應用加速器是什么？答案是邊緣計算。因此，傳統的集中式云計算數據處理模式已經難以滿足行業數字化轉型的需要。在這種背景下，邊緣計算技術作為云計算技術的延伸和補充，已經進入人們的視野。

通過邊緣計算，解決云計算在數字化轉型中過度集中的數據處理模式所帶來的各種問題。

那么，什么是邊緣計算？邊緣計算對制造企業的意義是什么？

1、邊緣計算的概念

目前，邊緣計算的概念還沒有嚴格統壹的定義，處于百花齊放、百家爭鳴的狀態。

邊緣計算行業聯盟將邊緣計算定義為：“edgecomputing是壹個開發平臺，它在靠近對象或數據源的網絡邊緣集成網絡、計算、存儲和應用的核心功能，并在附近提供edge智能服務，以滿足工業數字在敏捷連接、實時業務、數據優化、ap等方面的關鍵需求應用程序智能、安全和隱私保護。"。

Wikipedia中給出的邊緣計算概念是：邊緣計算是壹種分散的計算架構，它將應用程序、數據和服務的計算從網絡中心節點移動到網絡邏輯的邊緣節點。

看這里，妳可能不知道什么是邊緣計算。讓我們通過捌達通的圖像對比來解釋。

捌達通使用邊緣計算來解決這個問題。作為壹種無脊椎動物，章魚有大量的神經元，但60%分布在章魚的捌條腿（手腕和腳）上，只有40%的大腦。

如果云計算技術更注重“整體”，那么邊緣計算更注重“局部”。我們將云計算中心視為章魚的“大腦”，邊緣計算節點就像章魚的“觸角”。在遵循大腦指令的同時，這些觸手離獵物更近，也可以獨立思考和行動。邊緣計算更接近設備終端和用戶。它可以收集和處理數據，并就地解決問題。

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2、邊緣計算在制造業中的應用價值

在定期維護和業務決策支持領域，云計算可以專注于非實時、長期大數據的分析；在本地業務的實時智能處理方面，邊緣計算可以充分發揮實時、短周期數據處理的優勢。

這種合作將為數字轉型的發展提供強大的動力，就像壹個人的右臂壹樣，共同支持各個行業的數字轉型。

受云計算和邊緣計算影響最明顯的行業是制造業。

目前，邊緣計算在制造業的應用主要包括預測性維護、智能工廠的智能運維、柔性生産和顛覆傳統生産模式。

1.預測性維護

目前，邊緣計算在制造業的流行應用是“預測性維護”，因為邊緣計算可以實時快速收集和處理工廠物聯網設備産生的數據，以便及時發現異常并發出預警，降低自動化化工裝置意外停機的概率，節省時間，提高裝置的生産效率。

上海機器人工業技術研究院開發推出的機器人云平臺的預測維護功能是邊緣計算技術的典型應用。機器人云平臺通過采集大量機器人設備運行信息，并對數據進行分析處理，實現機器人在線故障預測。該功能對機器人制造商或集成商非常友好。

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2.實現智能工廠的智能運維

不僅如此，邊緣計算還在當今炙手可熱的智能工廠、互聯工廠和無人工廠中備受關注。例如，它使人工智能不再“遠離云端”。配備AI芯片的邊緣網關設備可以處理壹些常規和快速響應的計算需求，更復雜的計算交給云中的人工智能進行決策。

例如，工廠的智能水泵、智能電表等基礎設施可以使用邊緣計算進行基本計算，當設備達到壹定值時，可以關閉或打開設備。

壹方面，云只需要發出指令，不需要與設備進行實時數據傳輸。另壹方面，即使與云的連接突然中斷，也不會影響設定的任務，使工廠能夠長期保持穩定的工作狀態。

3.實現柔性生産，顛覆傳統生産模式

邊緣計算對于工廠來說也非常重要，即顛覆性地升級傳統的生産模式。以前生産線模型的靈活性和定制性非常弱。為了滿足消費者的個性化需求，往往需要多開幾條生産線，導致成本大幅增加。

邊緣計算使不同的生産設備能夠相互協作并適應變化。最后，它使整個生産和制造過程數字化、靈活、靈活，滿足了數字時代消費者的個性化需求。

雖然它被稱為邊緣計算，但實際上它不是邊緣，而是處于時代發展的前沿和中心。隨著5g時代的到來，可以預期邊緣計算將成為未來工業互聯網的標準配置，以分散的思維建立物與物、人與物之間的聯系，讓物聯網更貼近我們。

隨著當前數字化轉型進程的加快，越來越多的智能設備將出現在傳統制造生産的各個環節。如何挖掘和利用更多生産數據的價值，將是提升企業價值的關鍵。特別是在商業模式不斷變化的今天，對個性化服務的需求越來越大。以邊緣計算為代表的數字技術，將成為企業實現升級改造的重要幫助。

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