邊界計(jì)算的許多方面并不新鮮，但仍在迅速發(fā)展。各種形式的制度，雖然有一種比歷史更為可能和反常的方式。

通過了解傳感器數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，它可以幫助it領(lǐng)導(dǎo)者解決問題。

然而，即使我們?cè)谝恍┻吘売?jì)算中發(fā)展出新舊架構(gòu)的回聲，我們也完全發(fā)展出了邊緣趨勢(shì)。這些趨勢(shì)是非常新的，與以前存在的趨勢(shì)不同。例如，借助傳感器數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，他們正在幫助it和商業(yè)領(lǐng)袖解決從電信到汽車等行業(yè)的問題。

應(yīng)注意邊緣計(jì)算的趨勢(shì)

Edge專家討論了it和商業(yè)領(lǐng)袖在2022年應(yīng)關(guān)注的六大趨勢(shì)：

一

1、邊界工作量正在增加

我們看到的一大變化是邊界上的大量計(jì)算和存儲(chǔ)。分散系統(tǒng)的存在通常是為了減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接的依賴。最后，不可能在一個(gè)中心完成任務(wù)。這個(gè)假設(shè)的位置是希望進(jìn)行合理和可靠的通信。可能正在改變。

根據(jù)定義，物聯(lián)網(wǎng)通常包括收集數(shù)據(jù)。然而，由于學(xué)習(xí)應(yīng)用程序所需的數(shù)據(jù)是從攝像頭傳輸?shù)模究赡苁且粋€(gè)小流量的數(shù)據(jù)現(xiàn)在變成了洪水。然而，即使培訓(xùn)模型通常位于一個(gè)集中的數(shù)據(jù)中心，該模型的持續(xù)應(yīng)用也將被推向網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。這限制了網(wǎng)絡(luò)要求，并允許快速本地操作，例如在傳感器讀取異常時(shí)關(guān)閉機(jī)器。目標(biāo)是提供想法，并在需要時(shí)采取行動(dòng)。

2、risc-v的研究進(jìn)展

當(dāng)然，數(shù)據(jù)密集型和計(jì)算密集型工作負(fù)載需要具有硬件特性。它們的應(yīng)用、性能、能力和成本。傳統(tǒng)的選擇通常是定制、arm或x86。一個(gè)是完全開放的。隨著時(shí)間的推移，Arm和x86solar開發(fā)了一個(gè)支持硬件和軟件的大型生態(tài)系統(tǒng)，主要由生產(chǎn)過程組件的設(shè)計(jì)師驅(qū)動(dòng)。

Risc-v是一種新型的、一站式的、基于硬件的開放式指令集體系結(jié)構(gòu)。

紅帽全球新興技術(shù)傳道者嚴(yán)飛雪表示：“risc-v獨(dú)特地看到其設(shè)計(jì)過程和規(guī)范是真正開放的。該設(shè)計(jì)設(shè)想社區(qū)基于集體經(jīng)驗(yàn)和研究做出決定。”

美國的開放式方法和隨之而來的動(dòng)態(tài)生態(tài)系統(tǒng)有助于促進(jìn)risc-v設(shè)計(jì)在廣泛行業(yè)中的生存。Risc-v國際熱帶CalistaRedmond觀測(cè)到：“隨著向邊界計(jì)算的過渡，我們整個(gè)環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)對(duì)risc-v進(jìn)行了大量研究。從阿里巴巴、安第斯科技和NXP等跨國投資公司到sifive、世界語科技和綠波科技等科技公司，我們正在設(shè)計(jì)創(chuàng)新的人工智能risc-v解決方案。”

3、Vran成為一個(gè)重要的邊界示例

作為5g部署的合作伙伴，運(yùn)營(yíng)商正在轉(zhuǎn)向一種更靈活的vran方法，通過解耦硬件和軟件來劃分高級(jí)邏輯ran。組件，并使用云技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)部署、擴(kuò)展和工作負(fù)載分配。

作為5g部署的合作伙伴，運(yùn)營(yíng)商正在轉(zhuǎn)向更靈活的虛擬無線接入網(wǎng)絡(luò)vran方法。

紅帽電信解決方案經(jīng)理HanenGarcia和紅帽新興技術(shù)傳播者ishuma說：“研究證據(jù)表明，與傳統(tǒng)的應(yīng)用程序/集中式配置虛擬化相比，虛擬部署ran（vran）/開放ran（Oran）解決方案可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)44%的網(wǎng)絡(luò)TCO節(jié)約。”，“通過現(xiàn)代化，通信服務(wù)（CSP）簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)操作，提高了效率、可用性和效率，同時(shí)增加了

4、大型活動(dòng)的運(yùn)作模式

邊界計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)方面可能不同于僅在數(shù)據(jù)中心內(nèi)實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)方面。設(shè)備和計(jì)算機(jī)的物理安全性可能很弱，現(xiàn)場(chǎng)沒有IT人員。網(wǎng)絡(luò)可能不可靠。良好的連接性和低延遲不可用。但許多最緊迫的挑戰(zhàn)與規(guī)模有關(guān)。可能有無數(shù)（或更多）的網(wǎng)絡(luò)需求。

“嚴(yán)重減少，大大減少操作。”

紅帽高級(jí)軟件工程師克里斯·墨菲（KrisMurphy）確定了大規(guī)模任務(wù)必須采取的四項(xiàng)主要措施：“規(guī)劃、最小化逐步推廣、使小拉動(dòng)自動(dòng)運(yùn)行和使小拉動(dòng)自動(dòng)。”

，她建議進(jìn)行事務(wù)性更新，即原子更新，這樣系統(tǒng)就不會(huì)處于最后只能出現(xiàn)部分更新的狀態(tài)。“出口連接更可能”。還要注意不要進(jìn)行所有更新以限制最大值。

5、邊界計(jì)算需要驗(yàn)證

在嚴(yán)重的情況下，需要很少或根本不需要當(dāng)?shù)刭Y源的能力是一個(gè)值得考慮的務(wù)實(shí)選擇。此外，一些人認(rèn)為任何方法都需要高度可擴(kuò)展性，并且其他用途和用途將非常有限。杰出的。選擇KeyTime項(xiàng)目。本·菲舍爾說。

KeyTime使用帶寬提供操作系統(tǒng)（IMA）啟動(dòng)和運(yùn)行時(shí)驗(yàn)證，并使用其他筆記本電腦、主機(jī)和服務(wù)器主板接口遠(yuǎn)程模塊（TPM）。如果沒有可用的硬件TPM，則可以加載虛擬化啟動(dòng)和運(yùn)行時(shí)驗(yàn)證。這是一種驗(yàn)證設(shè)備是否已啟動(dòng)到已知狀態(tài)并在運(yùn)行時(shí)保持該狀態(tài)的方法，預(yù)期狀態(tài)將發(fā)生變化，該變化將顯示在測(cè)量中，該變化將使邊緣設(shè)備離線，因?yàn)樗辉偈苄湃螤顟B(tài)的影響。可以在受信任的狀態(tài)下對(duì)設(shè)備進(jìn)行調(diào)查、修復(fù)和重用。

6、生長(zhǎng)計(jì)算在邊界處更為重要

邊境安全需要廣泛的準(zhǔn)備。網(wǎng)絡(luò)連接、電源、人員、設(shè)備、功能等可用數(shù)據(jù)豐富，但遠(yuǎn)程可擴(kuò)展中心資源有限。有限的資源限制了確保可用性和安全性的能力。除了在線本地存儲(chǔ)和連接到更集中的系統(tǒng)之外，growthcomputing還提供了使用數(shù)據(jù)的能力，而無需在邊界計(jì)算設(shè)備上進(jìn)行清理。

Fischer認(rèn)為，“由于計(jì)算設(shè)備上的基本資源，可以安全地計(jì)算基本設(shè)備的基本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以作為基本計(jì)算的基礎(chǔ)。”

珠穆朗瑪峰集團(tuán)的成長(zhǎng)計(jì)算聯(lián)盟（CCC）的報(bào)告“成長(zhǎng)計(jì)算-安全計(jì)算的下一個(gè)前沿”，報(bào)告“使用生物計(jì)算數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)新的效率，而不影響IP隱私”，并通過構(gòu)建安全的基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展邊界分析，而不損害數(shù)據(jù)安全。“此外，培訓(xùn)計(jì)算”確保設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備僅執(zhí)行授權(quán)命令和代碼。在物聯(lián)網(wǎng)和邊界設(shè)備中，并繼續(xù)使用計(jì)算，通過防止篡改和修改代碼來控制關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)。”

邊緣計(jì)算的應(yīng)用范圍從自動(dòng)駕駛汽車到收集敏感信息。

棉花的跨行業(yè)應(yīng)用

有一些共同點(diǎn)——一些健身步驟、云本地和容器技術(shù)的使用、更多學(xué)習(xí)機(jī)的使用、更多電信應(yīng)用。通常與工業(yè)聯(lián)系在一起，工業(yè)用途幾乎沒有一起完成，在物聯(lián)網(wǎng)中汽車工業(yè)會(huì)發(fā)生什么。