相連的工廠，機械臂和電鉆走進酒吧。酒保要求他們提供數據。這三個人同時開始大吼大叫。酒保走出去。第二天，他的尸體在 Gartner故居外面的幻滅槽中被發現 。數據戰已經開始……

如今，急于獲取物聯網數據既創造了危機，也創造了 機遇。制造商渴望獲得用于優化操作的數據。設備提供商尋求提升客戶關系并改善服務范圍。每個人都在尋找收集數據并將其轉化為業務價值的方法。不管數據是否確實是“新石油”，試圖控制和改進數據以獲取競爭優勢的人們之間都在爭奪戰。

工業數據層

在制造工廠內部的是多層系統，能夠生成工業數據并對其進行處理。例如，電鉆提供溫度，扭矩，循環時間和其他操作數據。通常，將鉆機連接到機器人，該機器人會產生有關正在完成的作業的其他信息。反過來，演習和機器人都可以連接到內部工廠自動化系統。數據價值來自數據分析。因此，繪制戰線的地方是如何收集數據，將數據存儲在何處以及可以訪問誰。

數據組件化的興起

到目前為止，大多數硬件制造商都在交付連接的產品系統。保護和改善服務產品和零件業務的需求刺激了許多項目。設施運營商越來越多地停止購買未感測到的“笨拙”機器，從而給OEM帶來了更快轉型的壓力。而且，許多行業正達到僅通過模擬機械改進所達到的效率極限。下一步的飛躍將是數字化，它由數據分析和機器學習提供支持。  

從激光到分裂物體，再到由焊工將它們組裝在一起的每個組件，都在成為自己的， 自我完善的連接系統。對于簡單的制造操作，這可以立即實現變革。

數據組件化挑戰

但是，如果將來自多個供應商的多臺機器聚合到更復雜的機器中，例如帶有鉆臂的機器人或多相包裝組裝商，會發生什么？此外，將這些系統安裝在一條完整的生產線中時會發生什么？

每一層的利益相關者都可能試圖控制其數據流，而不是讓它們自由流入中央池。將數據提供給機器人進行分析的電鉆有變成可更換商品的風險。同樣，如果機器人只是將其自身傳感器的數據以及鉆探數據發送到中央自動化系統，則它只是一個臨時的聚合器，幾乎沒有附加值。每個層都希望成為洞察力的提供者，而不僅僅是信息，以確保其在價值鏈中的地位。

有時，設施所有者可以成功地從生產線上的每個組件中提取數據。但是，在原始數據激流滲透到不斷擴大的數據沼澤的表面之下之前，他們很難將這些原始數據本身轉換為可操作的信息 。盡管許多人對數據的需求并不那么雄心勃勃，但沒有工廠操作員希望登錄到地板上每個設備供應商的單獨監視應用程序。因此，在許多設施中，僅從產生的數據中創造了一部分潛在價值。

工業物聯網工具正針對其旨在創造的最佳未來而使用。正如我們稍后將看到的，同樣的競爭力可能也是未來繁榮的關鍵。  

實現工業物聯網愿景

也許出乎意料的是，答案不是放下雙臂，而是堅持使用槍支并提高目標。例如，制造商應加大力度改善 組件之間的交互 ，以及將生產數據與其企業系統（CRM，ERP等）集成在一起，以優化整體業務運營。讓設備提供商自己承擔單個組件性能的負擔。對于制造商而言，與設備提供商簽訂的保證服務時間的合同服務水平協議（SLA）將比嘗試構建單個主解決方案更加可靠。

互聯設備提供商處于有利位置，可以防止生產線中每臺機器的計劃外停機。首先，由于害怕被替換，因此他們比其他競爭對手具有更好的效果。其次，只有洞察力才可以經濟有效地產生。考慮預測性維護。創建準確的算法模型需要大型數據集，這些數據集會隨著時間的推移反映出許多故障。盡管設備操作員僅限于自己建筑物內機器產生的數據，但設備提供商卻可以從現場和自己的測試實驗室中的每臺機器獲得數據。

正常運行時間SLA是雙贏的。對于具有結構完善的互聯產品系統的設備制造商 ，它們提供了更高的業務安全性并增加了利潤。對于制造商，他們可以專注于總體生產問題和業務成果。

繁榮帶來和平

如圖所示，優化不需要單個IoT數據價值創造點。通過包含多個優化區域可以獲得更大的總體價值。當鼓勵每一方追求自己的當地最大化而不是爭奪主導地位時，最大的利益就會累積到整個生產系統中。

設備制造商應使用IoT生產更可靠，性能更高，運行成本更低的機器，以確保服務合同和零件業務的安全-不要為數據優勢而戰。

與通過對機器進行故障排除相比，制造商可以通過改善整體生產指標并推動與自己的業務系統的集成來獲得更好的結果。同樣，組件集成商可以通過共享數據協議和統一服務產品，將其成員整合為“更好的產品”。

令人鼓舞的數據多樣性可讓各方在自己的層次（鉆機制造商對鉆機制造商，機器人對機器人，制造商對制造商）中與競爭對手進行激烈競爭，而不必在同一設施中跨層競爭。這些是“好斗”，可以在各個級別上產生更強大，更高質量的組件，而不會限制整個系統的功能。數據必須流動。

工業物聯網投資指南

無論您是剛剛起步還是要替換已經過時的系統，請明智地選擇自己的戰斗方式。對于設備提供商而言，無需為只需要原始數據提要和正常運行時間保證的制造商構建復雜的移動應用程序。但是，自定義的儀表板和通知對于內部服務和工程團隊實現績效目標可能是必需的。應該根據經過驗證的用戶案例來對功能進行優先級排序和實施。同樣，制造商可以利用供應商的SLA延長正常運行時間，并專注于 數據聚合和集成， 而不必進行投資以獲取對IoT數據價值的完全控制。

工業物聯網開啟了商業戰的新紀元。獲勝者將是那些更好地理解應捍衛什么，該放手以及如何有效合作的人。這些選擇將決定您的企業在互聯世界中競爭的成功程度。

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