物聯(lián)網(wǎng)（IoT）已成為推動制造業(yè)發(fā)展的最新興技術(shù)之一。它定義了與傳感器，應用程序和 其他技術(shù)集成的物理對象網(wǎng)絡， 以便通過Internet與其他系統(tǒng)進行通信和共享數(shù)據(jù)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）代表物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)行業(yè)和應用程序中的使用。通過利用機器對機器（M2M）的連接性，大數(shù)據(jù)和機器學習，IIoT使行業(yè)能夠在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)更高的性能和質(zhì)量。

制造商正在轉(zhuǎn)向IIoT，因為它是他們試圖更有效地擴展規(guī)模的有力武器。公司需要使用新興技術(shù)來戰(zhàn)略性地產(chǎn)生積極成果，從而推動了這一轉(zhuǎn)變。 

最初，IIoT提供了許多改善簡單生產(chǎn)流程功能的方法。但是，還有更多。IIoT的優(yōu)勢包括 在供應鏈中提高效率， 以設計可有助于銷售增長的技術(shù)和模型。這種發(fā)展?jié)摿碜杂谧R別實際產(chǎn)品使用中的活動并在生產(chǎn)過程中利用它們以增加更多價值的能力。

例如，數(shù)字產(chǎn)品可以收集制造商可以用來進一步優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。而且，他們可以利用這些見解來確定新的商機。 

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)

DevOps是市場中斷的中心。借助DevOps，企業(yè)可以創(chuàng)建必需的靈活，自動化的基礎架構(gòu)，該基礎架構(gòu) 具有處理大量動作和推動數(shù)據(jù)洞察力的能力。 

構(gòu)建軟件產(chǎn)品與構(gòu)建硬件產(chǎn)品需要不同的過程。挑戰(zhàn)也不同： 

• 創(chuàng)建一個嵌入式軟件來管理您的設備

• 增加利潤以減少針對健壯產(chǎn)品的昂貴的錯誤修復

• 更快地利用新功能豐富現(xiàn)有產(chǎn)品，或推出革命性的新產(chǎn)品

• 通過自動部署實現(xiàn)軟件擴展 

• 同步固件和軟件更新

• 實施安全和警報標準以防止數(shù)據(jù)泄漏

• 實時存儲所有設備收集的數(shù)據(jù)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps致力于開發(fā)使數(shù)據(jù)有用的應用程序。此外，它使開發(fā)人員能夠快速移動和迭代，實時交付更改。 

為什么選擇DevOps用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？ 

通過將開發(fā)和運營相結(jié)合，DevOps可以為制造商帶來很多好處，并可以優(yōu)化許多流程。DevOps文化支持這一點，DevOps文化是提高生產(chǎn)效率和可擴展性的一組方法。

DevOps對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有哪些優(yōu)勢？ 

• 部署頻率增加

• 提高代碼和應用程序質(zhì)量

• 加快新功能的上市時間

• 將發(fā)布失敗的機會降到最低

• 故障后恢復更快

例如，當將數(shù)個啟用IoT的設備放置在不同的生產(chǎn)地點以跟蹤能源數(shù)據(jù)時，這些設備必須跟蹤每個事件，包括能源消耗。這包括打開機器，提高其級別等。為了在工作日發(fā)生這些活動，啟用DevOps的基礎架構(gòu)將自動擴展，然后在工作日結(jié)束后進行縮減以最小化運行成本。

IBM研究員Michael Rowe在TechBeacon上寫了一篇文章，他提到了按小時計算的汽車共享服務car2go和航空發(fā)動機供應商Power，這些行業(yè)示例創(chuàng)造了所含軟件支持的價值。據(jù)他說，客戶不再最看重物理工程和鈑金設計。相反，通過監(jiān)視燃料混合物或操作特性的軟件可以顯著改善用戶體驗。看著車輛時，確定該體驗的算法和嵌入式代碼均不明顯。

DevOps如何增強物聯(lián)網(wǎng)？ 

為了在DevOps中取得成功，公司需要采取系統(tǒng)的方法。這意味著需要進行整個組織的轉(zhuǎn)型。運營和開發(fā)團隊，質(zhì)量保證測試以及所有其他參與制作應用程序的部門，包括經(jīng)理和企業(yè)主。以下是用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps提高整個公司績效的一些方法： 

更好的溝通與協(xié)作

增強組織內(nèi)部的團隊合作和互動能力是DevOps的最大優(yōu)勢之一。質(zhì)量保證團隊，運營團隊和生產(chǎn)團隊之間的協(xié)調(diào)性更高 ，其戰(zhàn)略是使他們所有人與客戶合作，以創(chuàng)建滿足其期望和要求的量身定制的解決方案。

更有效的測試

生產(chǎn)環(huán)境的角色可以通過應用程序測試來驗證。然后，DevOps團隊將找到依賴關系，深入了解應用程序的功能，并進行相應的更改。通過自動化和實施，這些過程已成為常規(guī)過程，從而可以進一步推廣，測試和擴展。

衡量分析和績效

通過在過程中推進研究，分析和成功跟蹤可在生命周期的早期到達。DevOps無需等待收集生產(chǎn)后的輸出數(shù)據(jù)來分析出了什么問題，而是實施了可以在推出之前預測質(zhì)量和組織問題的特定分析模型。

此數(shù)據(jù)可以幫助您設置KPI并更輕松地對其進行度量。當輸出參數(shù)更加緊貼關鍵績效指標時，您可以提高整體績效并改善客戶體驗。 

自動化

通過流程的自動化，制造商可以獲得擴展解決方案的能力，同時降低復雜性和成本。DevOps應該通過考慮操作方面來維護IoT軟件，并通過正確放置它們來確保設備的最大效率。 

這是DevOps自動執(zhí)行流程的方式： 

CI / CD

持續(xù)集成和持續(xù)開發(fā)提供了簡化的自動化開發(fā)過程。這可以通過構(gòu)建，測試，集成，部署和其他自動化生產(chǎn)管道來加快部署。持續(xù)集成還有助于改善敏捷性和溝通能力。 

貨柜

不依賴無服務器架構(gòu)的IIoT解決方案將虛擬化層與容器架構(gòu)和業(yè)務流程管理器結(jié)合在一起。該模型基于使用微服務開發(fā)的在虛擬機上運行的一個或多個容器。這是團隊計劃添加許多新功能并擴展規(guī)模時應使用的策略。 

通常，容器具有幾個微服務，這些微服務可以聚合以構(gòu)建整個軟件的功能。它們涉及使軟件能夠在各種平臺上運行所需的所有必需品，例如庫。隨著應用程序的擴展，這降低了在不同平臺上部署的復雜性。

容器編排

隨著應用程序的擴展，容器體系結(jié)構(gòu)也隨之擴展。這使得容器管理困難。Kubernetes是最流行的容器編排工具，它定義了系統(tǒng)的所需狀態(tài)，并通過 編排控制功能對其進行支持。Kubernetes支持從故障中自動恢復，降低擴展復雜性并提高安全性。（對于某些Kubernetes用戶，其他支持編排的工具包括OpenShift，DockerSwarm或Amazon的EKS。 

擁抱DevOps文化

DevOps不僅與工具鏈有關。解決企業(yè)文化的首要障礙之一是，無論DevOps是作為一個新實體生成還是由當前的開發(fā)和運營流程組合而成。不斷變化的文化必須依靠機會來提供更快，更高效的解決方案，并且能夠滿足市場需求。

DevOps文化的中心是敏捷方法論，這些方法論依賴于自主性和速度。但是，并非所有團隊都具有支持這種自治所需的專業(yè)知識。這就是為什么文化不一定總是受到限制并且只包括工程師在內(nèi)的原因。真正的DevOps策略需要開發(fā)，運營，公司所有者，客戶和合作伙伴之間的協(xié)作。他們在一起需要使公司能夠開發(fā)和發(fā)布實現(xiàn)業(yè)務目標的快速，高質(zhì)量的解決方案。 

特別是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域，DevOps可以提供更快的反饋，從而使團隊可以提高性能。根據(jù)收集到的有關設備使用的數(shù)據(jù)，生產(chǎn)團隊可以提出可優(yōu)化設備使用的活動。這些活動可以包括通過根據(jù)實際使用情況確定痛點來改善維護 ，自動優(yōu)化能耗的參數(shù)以及全面改善所有連接設備的行為。 

文化轉(zhuǎn)變應會改善客戶參與度，因為將根據(jù)每個客戶的需求對連接的設備進行優(yōu)化。 

結(jié)論

現(xiàn)在，以客戶為導向的“按需”心態(tài)現(xiàn)在使公司可以遵循敏捷方法，這是DevOps的核心宗旨，可以持續(xù)進行開發(fā)和交付。而且，隨著公司繼續(xù)將技術(shù)與客戶的戰(zhàn)略數(shù)字優(yōu)先事項進行集成，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將成為增長的關鍵組成部分。業(yè)界將開始將DevOps視為IIoT的重要支柱，從而更好地了解如何構(gòu)建和實施應用程序以簡化IoT設備。

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